基于EMO-GAN的恶意URL检测框架
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摘 要：随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻，统一资源定位符（uniform resource locator，URL）的安全性成为了网络安全领域的研究热点，如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL检测中存在的数据获取困难、特征表示不足以及模型概念漂移挑战，提出了一种基于EMO-GAN的恶意URL检测框架（EMO-GAN-based malicious URL detection framework，EMO-GANUDF）。（剩余26055字）