基于深度图文细粒度对齐的弱监督多模态情感分析

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摘 要：针对现有多模态情感分析方法在模态对齐上不够精细，深度特征融合时易丢失重要信息的问题，提出了一种图文深度交互模型。该模型摈弃使用图像区域强监督的方式检测图片中的物体，首先将图片平等划分成更精细的区域序列，通过双路融合流的深度融合层来对齐多模态数据中蕴涵的潜在模式，并使用自适应门阀优化残差注意力信息的传递。（剩余19040字）

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