边云环境中基于深度强化学习的任务卸载和资源分配方法

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摘 要：边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行，以满足任务对资源的需求。由于边云环境的高度随机性和动态性，启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策，所以提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络（novel dueling and double deep Q network，ND3QN）的深度强化学习算法，用于任务高效卸载和资源分配。（剩余22872字）

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