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摘 要：低光照等恶劣环境下的目标检测一直都是难点，低光照和多雾因素往往会导致图像出现可视度低、噪声大等情况，严重干扰目标检测的检测精度。针对上述问题，提出了一个面向机器视觉感知的低光图像增强网络MVP-Net，并与YOLOv3目标检测网络整合，构建了端到端的增强检测框架MVP-YOLO。MVP-Net采用了逆映射网络技术，将常规RGB图像转换为伪RAW图像特征空间，并提出了伪ISP增强网络DOISP进行图像增强。（剩余18040字）
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一种面向机器视觉感知的暗光图像增强网络
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