基于可学习攻击步长的联合对抗训练方法

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摘 要：对抗训练（AT）是抵御对抗攻击的有力手段。然而，现有方法在训练效率和对抗鲁棒性之间往往难以平衡。部分方法提高训练效率但降低对抗鲁棒性，而其他方法则相反。为了找到最佳平衡点，提出了一种基于可学习攻击步长的联合对抗训练方法（FGSM-LASS）。该方法包括预测模型和目标模型，其中，预测模型为每个样本预测攻击步长，替代FGSM算法的固定大小攻击步长。（剩余16781字）

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