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摘 要：针对驱动通路识别的相关研究依赖传统生物实验方法，存在费时费力且经济成本高的问题，提出一种新的二进制癌症驱动通路识别方法PEA-BLMWS。首先，利用已有的基因表达数据，通过对比正常基因与突变基因表达量的差异，挖掘潜在的基因突变数据；其次，引入蛋白质相互作用网络数据，构建出一个改进的二进制线性最大权重子矩阵模型；最后，提出一种双亲协同进化算法求解该矩阵模型。（剩余16706字）
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一种二进制癌症单驱动通路识别模型和算法
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