基于深度学习的融合流程多视角行为分析:预测业务流程监控

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摘 要：预测性业务流程监控（PBPM）是业务流程管理（BPM）中的一个重要研究领域，旨在准确预测未来的行为事件。目前，PBPM研究中广泛引用了深度学习方法，但大多数方法只考虑单一的事件-控制流视角，无法将属性-数据流视角与之结合进行流程预测。针对这一问题，提出了一种基于双层BERT神经网络和融合流程多视角行为分析方法（简称FMP框架）。（剩余17404字）

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