基于内容风格增强和特征嵌入优化的人脸活体检测方法

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摘 要：针对现有人脸活体检测算法的特征表示不佳，以及在跨数据集上泛化性能较差等问题，提出了一种基于内容风格增强和特征嵌入优化的人脸活体检测方法。首先，使用ResNet-18编码器提取来自多个源域的通用特征，并经过不同注意力机制的两个自适应模块进行分离，增强全局内容特征与局部风格特征表征；其次，基于AdaIN算法将内容特征与风格特征进行有机融合，进一步提升特征表示，并将融合后的特征输入到特定的分类器和域判别器进行对抗训练；最后，采用平均负样本的半难样本三元组挖掘优化特征嵌入，可以兼顾类内聚集和类间排斥，更好地捕捉真实和伪造类别之间的界限。（剩余19946字）