区块链预言机节点选择的深度强化学习中间件

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摘 要：优化区块链环境中现有预言机方案中的节点选择问题，以提高预言机节点选择的准确性和可靠性。引入了基于深度强化学习的区块链预言机节点选择中间件ORLM（oracle reinforcement learning model）。该中间件考虑了不同服务需求下多个节点的消耗，并建立了预言机节点的声誉值模型来评估预言机数据提供节点的声誉值，从而尽可能避免对具有恶意历史的节点的选择。（剩余14693字）

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