基于GPU的zk-SNARK中多标量乘法的并行计算方法

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摘 要：针对zk-SNARK（zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge）中计算最为耗时的多标量乘法（multi-scalar multiplication，MSM），提出了一种基于GPU的MSM并行计算方案。首先，对MSM进行细粒度任务分解，提升算法本身的计算并行性，以充分利用GPU的大规模并行计算能力。（剩余19891字）

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