基于目标图像先验信息的无监督多聚焦图像融合

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摘 要：多聚焦图像融合（MFIF）是从不同源图像中获取聚焦区域，以形成全清晰图像的一种图像增强方法。针对目前MFIF方法主要存在的两个方面问题，即传统的空间域方法在其融合边界存在较强的散焦扩散效应（DSE）以及伪影等问题；深度学习方法缺乏还原光场相机生成的数据集，并且因需要大量手动调参而存在训练过程耗时过多等问题，提出了一种基于目标图像先验信息的无监督多聚焦图像融合方法。（剩余23368字）

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