FFDNet:复杂环境中的细粒度面部表情识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对面部表情识别在复杂环境中遮挡和姿态变化问题，提出一种稳健的识别模型FFDNet（feature fusion and feature decomposition net）。该算法针对人脸区域尺度的差异，采用多尺度结构进行特征融合，通过细粒度模块分解和细化特征差异，同时使用编码器捕捉具有辨别力和微小差异的特征。（剩余20692字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人