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摘 要：在深度学习领域，解决实际应用问题往往需要结合多种模态信息进行推理和决策，其中视觉和语言信息是交互过程中重要的两种模态。在诸多应用场景中，处理多模态任务往往面临着模型架构组织方式庞杂、训练方法效率低下等问题。综合以上问题，梳理了在图像文本多模态领域近五年的代表性成果。首先，从主流的多模态任务出发，介绍了相关文本和图像多模态数据集以及预训练目标。（剩余36965字）
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面向图像文本的多模态处理方法综述
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