基于知识图谱的多特征融合谣言检测方法

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摘 要：为了解决谣言检测中由于缺乏外部知识而导致模型难以感知内隐信息，进而限制了模型挖掘深层信息的能力这个问题，提出了基于知识图谱的多特征融合谣言检测方法（KGMRD）。首先，对于每个事件，将帖子和评论共同构建为一个文本序列，并利用分类器从中提取情感特征，利用ConceptNet基于文本构造其知识图谱，将知识图谱中的实体表示利用注意力机制与文本的语义特征进行聚合，进而得到增强的语义特征表示；其次，在传播结构方面，对于每个事件，基于帖子的传播转发关系构建传播结构图，使用DropEdge对传播结构图进行剪枝，从而得到更有效的传播结构特征；最后，将得到的特征进行融合处理得到一个新的表示。（剩余14871字）