基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方法

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摘 要：为解决边缘服务器放置过程中资源浪费和延迟增加的问题，对边缘服务器放置方案的用户密度和平均访问时间进行分析建模，将其描述为多目标优化问题。设计了一种基于用户密度和平均访问时间的边缘服务器放置方案，并提出了一种多目标海马遗传算法（MOSGA）解决该问题。MOSGA首先使用多目标优化算法的思想对海马优化（sea horse optimizer，SHO）算法进行改进，使SHO算法能够适用于多目标优化问题，并在此基础上使用遗传算法改进SHO算法的繁殖操作，使MOSGA能更好地跳出局部最优解，加速问题的求解。（剩余16790字）