渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对灰狼优化算法（GWO）在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足，提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法（PGGWO）。首先，设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优；其次，提出了渐进式位置更新策略，该策略引入长鼻浣熊的包围策略和动态权重因子，前者在提高收敛精度和速度的同时避免局部最优，后者则动态地提升算法的收敛速度及全局寻优性能；最后，通过与标准GWO、4个GWO先进变体以及4个竞争力较强的新型进化算法对比，验证了PGGWO的有效性和先进性。（剩余24766字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人