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摘 要：函数依赖（FD）挖掘方法通常专注于发现所有满足函数依赖语法特征的结果，在数据不完整的情况下常导致大量成立但无意义的FD。针对挖掘无效FD的问题，提出基于相关性分析的不完整数据FD挖掘方法。利用概率图模型构建具有缺失值属性的概率分布，通过相关性分析捕捉属性之间的关联关系，避免枚举所有可能性，以挖掘具有统计学意义的FD。（剩余15782字）
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基于相关性分析的不完整数据函数依赖挖掘方法
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