基于卷积特征聚合的细粒度图像检索方法

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摘要：针对卷积神经网络（CNN）全连接层得到的是图像类别的全局语义信息，无法有效抑制背景噪声以及表示图像局部的细节信息，导致细粒度图像检索任务中负样本靠前的问题，提出了一种选择性加权来聚合卷积特征并利用k相互最近邻（k-reciprocal nearest neighbor，k-RNN）重排的图像检索方法。（剩余18277字）

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