基于随机森林算法的谷物粉分类及硬件加速

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摘要：针对传统谷物粉种类检测速度较慢的问题，基于ZYNQ平台实现随机森林算法辅助微波无损检测技术对谷物粉种类进行高效准确识别。通过对随机森林模型硬件实现的分析研究，提出了一种改进模型参数结构，有效节省了硬件存储资源的消耗。为了缩短算法预测时间并降低系统功耗，在硬件实现时引入提前终止识别机制，在保证准确率不变的前提下避免不必要的决策树预测过程。（剩余15225字）

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