基于FT_SSIM和ICAGA_CNN在小样本场景下雷达动作识别方法研究

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摘要：针对基于小样本场景下人体动作识别出现训练效果差、过拟合现象以及传统对抗生成网络收敛速度慢、对计算机性能要求高等问题，从数据增强及超参数优化方面提出了解决方案。首先，搭建AWR1243雷达数据采集平台，对采集的回波信号进行预处理。其次，利用STFT进行时频分析以及新提出的FT_SSIM算法进行数据增强。（剩余15398字）

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