面向电力场景的双通道图像拼接窜改检测模型

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摘要：随着电力生产智能化的推进，电力图像被广泛应用。然而由于图像编辑软件的发展导致部分电力图像被恶意窜改，严重影响电力生产进程。其中以拼接窜改最为常见。基于深度学习技术，提出了一种双通道CenterNet的图像拼接窜改检测模型。原色图像通道提取窜改图像的色调、纹理等特征，隐写分析通道发掘图像窜改区域的噪声特征。（剩余15694字）

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