多策略的郊狼优化算法

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摘要：郊狼优化算法（coyote optimization algorithm，COA）是最近提出的一种群智能优化算法，具有独特的搜索结构和较好的优化性能。为了进一步提高COA的优化性能，提出了一种多策略的郊狼优化算法（multi-strategy COA，MSCOA）。首先，对于组内最优郊狼，采用一种全局最优郊狼引导的成长策略提高其社会适应能力，对于组内最差郊狼，采用一种最优郊狼引导强化策略强化最差郊狼的能力；其次，对于组内其他郊狼采用一种动态调整信息交流的组内成长策略提升组内郊狼之间的信息共享程度，并将这种组内成长策略与一种改进的迁移策略融合，更进一步提升搜索能力；最后采用动态分组策略减少参数手动设置，提高算法的可操作性。（剩余19117字）