基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法

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摘要：动态时间弯曲距离能度量不等长的时间序列、且具有较高的匹配精度，因此广泛应用在时间序列模式匹配中。但其计算复杂度较高，制约了在大规模数据集上的应用。为了实现时间序列模式度量结果和计算复杂度的平衡，提出一种基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法。首先，提出一种特征点界标过滤的特征提取方法，保留时间序列主要特征，压缩时间维度；然后，利用动态时间弯曲距离对特征序列进行相似性度量；最后，在应用数据集上对所提方法进行有效性验证。（剩余15430字）

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