基于影响函数的跨领域小样本的行人重识别方法

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摘要：在行人重识别领域，如何快速在一个新城市进行行人重识别系统的部署为行人重识别领域带来了巨大的挑战。一般情况下，在新城市中没有足够的标注数据来训练一个强大的行人重识别模型，只能依赖少量由目击者提供的罪犯照片。首次对该实际应用场景进行正式研究，将其定义为跨领域小样本行人重识别问题，并仔细讨论分析其与现有行人重识别场景的异同。（剩余16818字）

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