基于改进北极熊算法的制造云服务组合优化

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摘要：为了提高云制造环境下制造服务组合优化的效率，提出了一种基于改进北极熊算法的制造云服务组合优化方法。该方法对制造服务进行实数编码，并以服务功能和服务质量为评价指标，使用改进的北极熊算法对制造云服务组合优化问题进行求解，得到最优的服务组合方案。同时通过引入动态视野，对算法的局部搜索进行调整，并与遗传算法中的变异策略相结合，以提高求解多目标问题的效率，同时降低因初始参数影响而导致算法陷入局部最优的可能。（剩余17496字）

试读结束

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