基于深度学习的心律模拟算法及其应用

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摘要：研究基于Van der Pol方程的心律模型有助于进行心律调控，为心律失常等心脏疾病治疗提供指导。针对已有Van der Pol方程时间尺度与真实生物心律不一致的问题，引入时间尺度参数，改进Van der Pol方程。针对心律模型的数值模拟问题，提出一种基于深度神经网络的算法。针对现有神经网络算法带来的假解问题，提出一种新的采样策略构建训练数据集。（剩余16510字）

试读结束

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