基于协同过滤的新闻推荐算法研究

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摘要：协同过滤算法分为ItemCF算法和UserCF算法，分别侧重物品和用户，常用于新闻推荐。文章介绍了这两个基础算法及实现的步骤，并列出了这两个算法的优缺点。通过新闻数据集20Newsgroups比较了ItemCF算法和UserCF算法在准确率、召回率、覆盖率及流行度这四个评价指标的值，ItemCF算法都低于UserCF算法。（剩余5015字）

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