基于慢特征分析算法的老人跌倒行为检测

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摘要：针对目前老年人跌倒行为检测识别效果不佳等问题，文章提出一种基于慢特征分析的老年人跌倒检测算法。首先获取视频序列，对视频进行预处理，然后使用帧间差分法获取运动目标。对运动目标使用慢特征分析方法，提取人体行为的慢特征，用于后续的行为识别。通过阈值判断是否有跌倒行为，如果有跌倒行为，及时发出预警。该方法在自建数据集上进行了验证实验，实验结果表明，该方法可以有效地检测出跌倒行为，为老人跌倒后的及时救治提供了有力的支撑。（剩余7682字）

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