基于迁移学习的OCT视网膜图像分类研究

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摘要：OCT视网膜图像是眼科医学中最常用的诊断成像技术，眼科医生使用这些图像来诊断和跟踪年龄相关性黄斑变性、糖尿病和其他眼部系统疾病，人工分类视网膜病理眼底图像存在特征提取困难，分类耗时长等问题。为此，提出一种基于卷积神经网络的自动分类器。首先对图像进行三次插值、归一化等预处理操作，在ResNet50模型基础上采用迁移学习。（剩余4778字）

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