基于多级脉冲特征集融合的行人重识别方法

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摘要：针对提取监控视频中行人的时空特征相对困难和使用步态这一时空特征进行小样本学习后，准确率相对较低的问题，提出一种基于多级脉冲特征集融合的行人重识别方法（MSSF）。首先，通过脉冲卷积提取基于步态图像帧的局部行人脉冲特征，在此基础上，将局部脉冲特征映射为具有全局行人属性的脉冲特征集；接着通过融合不同深度级别的脉冲特征集来表征行人的时空多维特征，并使用水平金字塔进一步提取更具区分度的特征；最后，通过时空梯度反向传播优化网络参数。（剩余6730字）

试读结束

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