基于注意力机制和MobileNet的手势识别算法研究

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摘要：为了提升基于深度学习的手势识别算法的精度与效率，文章提出了一种改进的YOLOv4-tiny的手势识别模型，首先，利用轻量化网络MobileNet代替YOLOv4-tiny中的三个CSPBlock作为YOLOv4-tiny的主干提取网络，目的是降低网络的计算量和参数量。其次在YOLOv4-tiny网络中引入自注意力机制，更好地获取丰富的上下文信息，通过结合自注意力机制的方法，弥补模型轻量化带来的部分精度损失。（剩余7115字）

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