基于视觉识别的垃圾自动分类系统设计

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摘要：为解决垃圾分类困难和实现垃圾自动化分类，文章提出了基于视觉识别的垃圾自动分类系统。使用MobileNet v2模型对百度飞浆AI Studio 开源数据Garbage进行训练，建立分类模型，对可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾和湿垃圾进行分类。实验结果表明，训练集和验证集的准确率分别为0.99和0.95，训练集损失值接近于0，验证集损失函数值0.3左右，测试集的准确率为0.95，损失函数值为0.35。（剩余6875字）

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