传统谱聚类算法概述

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摘要：谱聚类算法是聚类分析的一个重要分支，是模式识别、机器学习、数据挖掘等学科领域的重要研究内容之一。谱聚类是一种根据谱图分析理论对相似度矩阵进行划分的聚类算法。该文对图谱和谱分解、传统谱聚类算法、基于密度聚类算法和评价指标Rand Index等内容进行概述。

关键词：传统谱聚类算法;基于密度的聚类算法;评价指标

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）23-0076-03

聚类算法是要将数据集中具有相似性的数据划分为一类，而将不相似的数据划分为不同类，最终实现将数据集划分为若干类。（剩余5418字）