基于Keras的LSTM模型的心肌梗死患者发病预测

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摘要:心肌梗死是冠状动脉急性、持续性缺血缺氧所引起的心肌坏死,具有突发性。该疾病发生前伴随心肌梗死前综合征,为了更好地对心肌梗死进行诊断,文章提出了基于Keras的LSTM(Long Short-Term Memory)模型对心肌梗死患者发病预测。对患者各种临床症状及其症状程度进行one-hot[1]编码用作数据集,通过该数据集进行LSTM模型训练,已训练的模型可用作心肌梗死发病预测。(剩余5672字)

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