面向中文菜谱工艺的文本分类研究

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摘  要：针对菜谱工艺标签标注的需求随着网络平台上中文菜谱数量增多而不断增加，使用机器学习搭建了文本分类模型，实现了工艺标签的自动标注。该模型使用TF-IDF、TextRank两种方法进行特征降维，与常见的三种机器学习分类器朴素贝叶斯（NB）、逻辑回归（LR）、支持向量机（SVM）进行组合，组成了6种模型。（剩余3688字）

试读结束

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