基于改进ResNet50的心音分类算法研究

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摘要：心音自动分类算法广泛使用浅层卷积神经网络和递归神经网络，针对其特征提取能力较弱、感受野大小单一的不足，提出了基于改进ResNet50的心音分类算法。使用ResNet50网络作为分类模型，并引入空间注意力机制SK conv（Selective Kernel convolution）和混合空洞卷积（HDC， Hybrid Dilated Convolution）方法。（剩余5610字）

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