基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法

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摘要：随着人们心脏问题的频发与人工智能的高速发展，寻找高效、高速、精确的心电识别算法成为业界难题。针对业界各种心电识别算法存在的未能充分利用ECG特征多样性的问题，提出一种基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法，它把SE模块嵌入到现今流行的CNN（卷积神经网络）和LSTM（长短期记忆网络）的心电识别算法，从而提高了算法的性能。（剩余5710字）

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