基于线程池的社交网络影响力最大化

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摘要：互联网的发展也带动了社会网络的发展，但社会网络规模较大，网络结构较为稀疏，都给实际应用带来了挑战，且单线程算法对算力的使用不充分，因此在单机上开展了对算法并行化研究，使用线程池技术，通过实验证明减少了算法运行的实际时间。

关键词：社会网络;影响力最大化;线程池

中图分类号：TP391        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）19-0119-03

1 引言

随着互联网的快速发展，越来越多的人开始从传统的线下社交转移到线上社交，这给社交网络[1]的发展带来了前所未有的机遇，涌现出了一批像Facebook、Twitter、QQ等知名互联网社交产品。（剩余5145字）