基于JavaEE的海量学习资源分析平台的设计与实现

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摘要：当前学习资源规模较大，导致分析难度较大，分析结果可靠性较低，为此，提出基于JavaEE的海量学习资源分析平台设计与实现研究。将具有强大存储功能的SDBPNPZ-256G-XI存储器和稳定转换功能的523-FCE17A15AD290适配器作为平台的硬件环境，利用JavaEE从存在需求角度对资源进行二级化处理，根据待分析资源的相似性和参数跨度实现对其的分析。（剩余4233字）

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