基于多尺度卷积和超分辨率分频模型图像去模糊算法研究

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摘要：由于盲去模糊任务中存在模糊信息和内容信息的纠缠，因此从模糊图像中直接恢复尖锐的潜图像具有很大的挑战性。考虑到在高维特征图中，模糊信息主要存在于低频区域，而内容信息存在于高频区域。该文研究一种从频率的角度实现解纠缠的编解码器模型，并将其命名为频率解纠缠蒸馏图像去模糊网络（FDDN）。首先，对传统的蒸馏块进行了改进，将频率分割块（FSB）嵌入到蒸馏块中，以分离出低频和高频区域。（剩余4952字）

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