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摘要：原有图像处理方法的收缩维度过大，在图像切割过程中难以平衡到各个噪点位置，导致在图像去噪过程中丢失图像原始信息，需要反复对比去噪后的图像与原始图像，增加图像的去噪时间。深度学习在处理实际问题中发挥了巨大作用，可以通过各种智能技术手段，对信息图像进行处理，从而帮助人们更好地观察事物，采取较为正确的行动，研究监督性机器学习算法在图像去噪中的应用方法。（剩余4936字）
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监督性机器学习算法在图像去噪中的应用
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