基于互信息最大化的多视图协作学习算法在智能岗位推荐上的应用

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摘要：为了解决在线求职平台中大量求职数据和企业招聘数据之间的精准匹配问题，文章设计了一种基于互信息最大化的多视角协作学习算法，以特定的预测分析和分值计算模型为基础，提前对人岗的基础信息做基础训练，对冷信息做预测模型，对热数据做取向加权计算，以解决就业信息中人岗匹配精准度和速度性能的相悖性问题，并将算法成果应用到公共服务云平台的智能岗位推荐工作场景中。（剩余7948字）

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