基于专家协同过滤与混合策略的推荐算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：随着互联网技术和数字媒体的不断发展，因为信息资源过载使用户很难找到自己喜欢的物品，而推荐系统能有效处理该问题。文章针对推荐系统中存在常见的噪声用户和冷启动问题，提出了基于专家用户协同过滤和奇异值分解（SVD）的混合推荐算法。先对用户进行专家用户人工筛选降噪，再利用SVD算法分解后填充专家评分矩阵，同时在计算用户与专家的相似度时加入时间权重，最终选择最优项目进行推荐。（剩余7096字）

试读结束

目录
monitor