基于K-means聚类的居民用电行为分析

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摘要：该文以某小区居民的智能电表用电功耗数据为研究对象，结合K-means聚类算法对其进行聚类，分析居民的用电行为规律。首先对居民原始用电功耗数据进行特征归一化处理，然后采用肘方法确定初始聚类数，最后，利用聚类算法对该小区居民的用电负荷特征曲线进行聚类，分析其用电行为。实验结果表明，K-means算法在对居民用电负荷曲线聚类时具有较高的准确度，电网企业能够据此分析居民用电行为，提供用电个性化服务。（剩余4438字）

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