基于深度学习的泥石流孕灾区域识别

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摘要：针对目前基于遥感影像技术的泥石流孕灾区识别自动化较低、对全局特征表征有限等问题，该文提出了基于AlexNet神经网络的泥石流孕灾区识别方法。基于云南高原山区DEM数据，利用区域生长算法对泥石流孕灾沟谷实现对象识别、分割和验证。在对数据集进行数据增强后，通过深度学习网络设定和数据类别确定，进而对泥石流孕灾沟谷的全局特征进行有效学习，并实现了对沟谷发生泥石流次数的准确分类。（剩余3198字）

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