基于树学习模型的烟草生丝水分影响因素分析

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摘要：烟草制丝过程中烟丝的加水量对制丝质量起着重要的作用，而影响加水量的因素众多。为了定量研究各影响因素对生丝水分的影响程度，通过对绵阳卷烟厂生丝水分历史数据，运用多种机器学习树模型算法进行学习，并对结果进行对比分析。分析结果表明，不同模型所获得的预测精度存在差别，在现有数据上极端梯度提升树获得了最高的预测精度。（剩余5064字）

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