数据挖掘中的数据预处理

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摘要：该文讲述的是如何从现有的数据中获取新的知识，但是现有的数据中会存在不集中、杂乱，甚至还不完整数据。虽然使用数据挖掘机模型进行微调和开发还会出现一些杂音，但仍然可以从中获取到有用的数据，保证数据的质量。主要数据挖掘流程：获取数据、清洗数据、探索数据、建模数据、转换数据。

关键词：数据挖掘;数据预处理;获取数据;清洗数据;探索数据;建模数据

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）04-0027-02

1 数据挖掘

1.1数据挖掘模型的介绍

数据挖掘是获取知识的经过，数据挖掘模型是从种种数据源来获取所需要的数据，然后再将这些数据转换成知识，把这些知识再提供给所需要的区域。（剩余3499字）