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摘要：为了提高异常检测的准确性和高效性，提出了基于xgboost的异常检测算法。首先对异常检测当前遇到的挑战进行分析，指出缺少样本和模型泛化是异常检测中的难点。在此基础上设计了异常注入算法，利用3sigma原则对数据集进行扩充;然后设计特征提取器，针对正常数据和异常数据的特点设计相关特征;最后选择xgboost模型对时序数据进行异常检测。（剩余5184字）
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一种基于XGboost的异常检测算法
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