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摘要：本文提出利用形态学函数进行特征强化的数据预处理方法，结合一阶段目标检测器YOLOv3进行表格检测。实验证明，在利用特征强化的方法后，本文的F1-Score的相對提升达到1%，优于二阶段的Faster R-CNN方法。考虑到本文的方法在模型训练和推断中无须引入额外的计算量，因此本文的方法具有较强的推广性。（剩余4845字）
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一种基于YOLOv3和数学形态学的表格检测方法
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