基于WRF-Solar和VMD-BiGRU的超短期太阳辐射订正预报研究
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摘 要：太阳辐射具有很强的非线性特征，给光伏发电并网带来诸多严重挑战。针对该问题，基于数值天气预报模式、机器学习和变分模态分解发展了一种订正预报方法：1）利用WRF-Solar模式对光伏站点的地表太阳辐射进行预报；2）采用变分模态分解（VMD）方法对其与观测值的偏差进行分解；3）利用双向循环神经网络（BiGRU）对分解后的各分量进行训练和预报；4）对各分量的预报进行求和后结合WRF-Solar的预报结果得到地表太阳辐射的订正预报结果。（剩余12437字）